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회귀이야기 첫번째..

조회 수 10895 추천 수 0 2013.03.28 20:07:07

251. 다중회귀는 독립변수가 어려개인 것이다.

   ㅇㄹ물론 종속변수는 한개여야 한다.

 

 

    ㅇ   다중회귀에서 고려할 사항은..

다중회귀분석에서 고려해야 할 점은 다음과 같다.
첫째, 독립변수간의 상관관계, 즉 다중공선성(multicollinearity)이다.
둘째, 어떤 잔차항이 다른 잔차항에 영향을 미치게 되는 경우 오차항의 자기상관(autocorrelation)
또는 계열상관(serial correlation)이다.
셋째, 종속변수가 독립변수의 변화에 따라 다른 분산을 보이는 이분산성(heteroscedasticity)
등이 있다.

                   1)  엔터(enter): 모든 변수를 한번에 넣어 회귀분석, 위계적이라고도 한다.

                  2)  단계별 투입방식(stepwise): 통계적 유의도가 낮은 독립변수를 제외하고 중회귀식을 얻는 방식,,

                    3) 제거(stepwise): 각각의 단계마다 변수들을 유의도에 따라 진입과 탈락을 지정한다.

                  4) 후향(Backword) :먼저 모든 변수를 진입시킨 후 제거기준에 따라 한번에 변수 하나씩 제거 시킨다.

                  5) 전향(Forward): 진입기준에 따라 한번에 하나씩 진입시킨다.

 

       3     

 

 

 

 

다ㅈ    

물론

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